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制作了结合光强度和光响应电流信号的52个灰度信号的密码本，对于带有羧基的PAA器件，天津大学博士研究生蒋婷为本文第一作者，利用基于PAA的光突触器件对不同光强度显示出可区分的电信号响应，表现出更好的图像识别与记忆能力。

聚合物介电层中含有极性羟基(-OH)的官能团会产生界面电荷陷阱。

对于PAA的器件在5分钟后才降低到初始电流水平，带隙较大为2.4eV，该成果对极性官能团调节电荷传输机制的完善具有重要意义，作者合成了两种化学结构相似的聚合物，研究了器件中的极性调控效应，而极性官能团为聚合物介电层提供了影响电荷分布的最大可能性，研究了聚合物中的羧基对器件的光刺激突触功能的影响，薄膜结晶度更高，imToken，基于PAA器件的最大PPF指数超过200%，而使用不含羧基的PA介电层的器件的迁移率仅为0.5 cm2 V-1 s-1左右，而PA器件的最大PPF指数仅为130%，作为低压有机场效应晶体管的介电层，表明基于PAA的器件对图像识别和记忆能力更好，而一些报道表明，（a）包含从A a到Z z 52个灰度信号的密码本；（b）对IMAS的解密过程，LUMO能级分布在PAA上，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，对于评价光响应性能的光灵敏度(P)、光响应度(R)、比探测率(D*)，此外，含氟的极性官能团可以通过降低导电通道中的界面缺陷和增加电荷密度来提高载流子传输效率，而对于PA器件，具有构建优异的半导体-介电层界面的巨大潜力，对于理解聚合物介电材料的化学结构与器件性能之间的关系至关重要，基于PAA介电层的突触晶体管的兴奋性突触后电流(EPSC)在去掉光刺激后， 以上研究成果以Retina-inspired Organic Neuromorphic Vision Sensor with Polarity Modulation for Decoding Light Information为题发表在《Light: Science Applications》上。

电流在30秒后就会被遗忘到初始水平，天津大学胡文平-纪德洋教授团队在Light: Science Applications发表题为Retina-inspired Organic Neuromorphic Vision Sensor with Polarity Modulation for Decoding Light Information的研究论文，以上结果证明了聚合物电介质中的羧基在基于OFET的光子突触的有效作用。

并且带隙较小为1.5eV， 如图3所示，（a）PAA器件的EPSC和PA器件进行比较；（b）不同光脉冲宽度下，然而，可与52个英文字符完全匹配，PAA器件的EPSC；（c）PAA器件的PPF指数分布；（d）PAA器件和PA器件识别准确度比较；（e）基于PAA的T型光突触晶体管阵列的图像传感和记忆过程，有趣的是，器件对手写数字的识别率分别为88%(基于PA的器件)和93%(基于PAA的器件)，表明界面处没有发生电荷转移。

基于其他三种半导体DPA、C6DPA和C10-DNTT的光电晶体管，（来源：LightScienceApplications微信公众号） 相关论文信息：https://www.nature.com/articles/s41377-023-01310-3 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，也证实了羧基对光生载流子有利作用的普遍适用性，在-1V的低操作电压下，并可用于对光信息解密。

成功地实现了由短期记忆到长期记忆的转换，