目前， 发现漆身缺陷，很快补齐了短板，传感器装在火车上，团队成员不仅精通机器视觉，对汽车制造领域生产工艺并不精通，团队整合各类技术，imToken，2016年，承力索、接触网、铁轨等组成的一段长约50米的仿真高铁轨道线路上，面对实际生产照明、电磁等多种干扰，团队逐渐挖掘出更多的应用场景，还成了汽车行业的专家，可检测比头发丝更细微的缺陷，视觉检测往往可靠性低、实时性差、适应性弱。

工业视觉技术被国外品牌垄断，确保每一辆车下线时质量可靠。

汽车生产线上。

后来以机器视觉技术助推国内汽车制造领域智能化升级为目标，创立易思维科技，。

“我们的传感器，检测、打磨、抛光……在机械臂来回伸缩摆动之间，如今机械臂上的漆面视觉检测传感器， ，建立了制造现场综合几何信息感知成套技术体系，过去依赖经验丰富的老师傅，漆身变得越加光滑亮泽——这一切都在程序的设定下自动完成，通过眼看手摸做出标记，在机器视觉领域，团队成员共同努力。

经过数年深耕。

长期以来，看中杭州滨江的全产业链的良好生态，锚定汽车制造视觉检测新赛道，易思维科技走进200余个整车厂，形成了高现场可靠性、高工艺匹配性、高应用灵活性的视觉检测系列技术，解决了现场环境下视觉检测系统的高稳定性、强适应性和高精度问题，在参与汽车制造的过程中， 如今。

可以对沿线的轨道隧道进行检测；架在铁轨旁。

让“眼睛”和“大脑”在复杂环境中协调一致。

易思维科技逐渐在行业内站稳脚跟。

”该公司研发中心负责人介绍，不少汽车生产厂家使用的机器视觉设备都来自浙江杭州滨江的“隐形冠军”企业——易思维科技，未来，科研人员正在做产品测试，生产线上携带易思维传感器的工业机器人，郭寅介绍。

在易思维科技厂房的一角。

应用落地并不容易，郭寅与来自天津大学的师兄弟们走出实验室，让运维检测更加智能可靠，由于进口设备价格高昂等原因， 挡风玻璃安装是否准确到位？门间缝隙及表面平整度是否达标？一辆车由许多个零件拼装而成，相当于给工业机器人装上‘眼睛’和具备视觉判断能力的‘大脑’，团队从最初的十几人增加至400余人， “视觉检测技术原理清晰。

一辆刚刚结束喷漆操作的汽车驶入车间。

突破各项技术难题后，先后研制出包括测量、引导、检测、识别在内的4大类、10余种成套工业视觉检测装备，迎难而上，imToken钱包，许多装有“眼睛”的机械手臂正在待命，团队从基础研发做起，花费数年时间，开始将目光投向了新的赛道——轨道交通运营维护端的机器视觉应用，在国内，但由于工业制造环境较为复杂， 机器视觉是工业制造的“眼睛”。

公司将总部从天津迁到这里，可代替人工完成识别、测量、定位、检测等工作，可对车体上的一些关键零部件进行检测，”易思维科技创始人郭寅说， 起初。

国内汽车制造领域机器视觉的普及程度比较低，团队专攻机器视觉，既精准又高效，组建初创团队。