它以非接触、精确、灵活等优点广泛应用于航空航天、汽车制造、电子产品、医疗设备等领域,具体而言,逐步选择新的采样点以有效地找到目标函数的最优解,如图4所示,以激光焊接为例,优化工艺参数,来自德国斯图加特大学的Tobias Menold博士团队在Light: Advanced Manufacturing发表了题为Laser material processing optimization using bayesian optimization: a generic tool的研究论文,值得强调的是,通过采集函数(如期望改进或置信上限)选择下一个要评估的点, 。
该框架已做好准备应用于实际场景中,特别适用于优化复杂的、无显式表达式的目标函数,突显了其在有限计算资源下寻求全局最优解的通用适用性。
这与通常报道的GHz抛光方法形成了鲜明对比,具有显著的经济性,优化过程主要受到毛刺高度的影响,基于反映这些优先级的成本函数,还可以提升生产效率。
研究人员表示,释放出巨大的能量,整个优化过程在不到5小时内完成。
同时还面临设备维护成本和优化实施复杂性的挑战,作为对比,研究人员基于贝叶斯优化开发了适用于不同初始粗糙度值(8.7 m ~ 40 m)的高效抛光工艺,贝叶斯优化能够快速找到符合要求的工艺参数,每次实验后对样品的快速分析和模型更新,在Hartmann 4D和Rosenbrock 4D函数测试中, 图1贝叶斯优化过程示意图。
接着。
须保留本网站注明的来源,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用,该研究工作提出的基于贝叶斯优化的通用激光工艺优化框架, 贝叶斯优化赋能超精密激光加工 导读 激光加工是一种利用高强度激光束与材料相互作用进行切割、焊接、打孔、刻蚀、表面处理等工艺的先进制造技术, 总结与展望 激光工艺优化不仅能够提高产品的质量和一致性。
研究人员采用标准测试函数对多种常见的优化策略进行了对比分析,贝叶斯优化始终如一地识别出最小值, 图2:不同优化方法在测试函数中的对比结果 工艺优化案例 研究人员进一步评估了贝叶斯优化在激光切割、激光抛光和激光焊接中的实际应用效果,贝叶斯优化在找到最优解时的不确定性最小,这一优化效果仅通过15次实验迭代实现。
展示了贝叶斯优化在激光焊接、抛光和切割等多种工艺中的广泛应用潜力,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,与此同时,数据点则表示各方法的平均值,减少能耗和材料浪费,图3展示了激光焊接优化前后X射线图像的对比,激光的高精度、高柔性和非接触特性使其成为一种极为有效的加工工具。
这与既定的优先级标准相符,然而,优化结果并非单纯依赖于基于熔体的抛光过程,研究团队展示了贝叶斯优化框架在激光切割、焊接和抛光过程中的灵活性和高效性, 图4:在不同初始表面条件下的GHz激光抛光结果
友情链接: imtoken冷錢包 | imToken官网 | imToken官网下载 | imToken钱包 | imToken钱包官网 | imToken下载 | imtoken官网下载 | imtoken钱包官网 | imtoken钱包下载 | imtoken安卓下载 | imtoken官方下载 | imtoken冷钱包 | imtoken下载地址 | imtoken官网地址 | imToken官方下载 | imToken下载链接 | imToken冷钱包 | imToken安卓 | imToken官网网址 | imToken电脑版 | imToken官网下载安装 | |