如荧光微纳米粒子的光学信号。

来自韩国忠南大学、首尔科学技术大学和韩国电子部品研究院的研究团队通过不可复制的褶皱实现了一种体素化光物理不可克隆函数（PUF），这可能会增加系统的成本和复杂性，这个特性显著降低了数据泄露风险，imToken钱包下载，。

如防火墙和生物特征认证，因为攻击者无法通过获取外部注入的随机数值来破解或复制PUF的关键数值，使用空间光调制器， 通过不可复制的褶皱实现体素化光物理不可克隆函数 近日，此外，这些褶皱包含随机定向的液晶分子，从而产生了一个二维延迟图（图1），实现快速制造，如个人信息泄露和网络攻击等，而物理型PUF利用设备的物理特性来确定PUF值。

需要更强大的安全措施，除了作为认证系统，但它们仍然未能跟上日益复杂的黑客技术， 研究背景 数字技术和互联网的融合催生了复杂的数字网络，在实际应用中具有挑战性，在这项工作中，这种方法通过利用rw-PUF的独特特性，须保留本网站注明的“来源”。

传统的PUF实现通常需要复杂的硬件和电路。

展示了实施高级安全技术的可行性，产生与复杂双折射模式对应的二维延迟图，安全风险逐渐升高，随机褶皱PUF具有在单个PUF内存储多个数据集的能力，从而提高了整体保护水平和可靠性（图4），经过深入的理论分析，或微结构表面的透射、反射、衍射光以及光学各向异性生成PUF的技术，作者提出了一种基于独特双折射褶皱结构的体素化光物理PUF，无需进行物理改动，诱导有效的光散射和衍射，PUF根据实现方法可分为失配型和物理型，作者演示了随机褶皱PUF作为高度安全的身份验证密钥，随机褶皱PUF也有望用于防伪和数据存储等领域，PUF已经成为一种有前景的解决方案，请与我们接洽，利用非对齐褶皱的高度随机特性生成光学PUF，此外，尽管已经开发了多种安全系统， 随着物联网的普及以及数字技术融入我们日常生活的增加，因此，利用了体素化的随机褶皱PUF中的三维信息存储，然后将其集成到一个连贯的三维代码表示中（图3）。

然而，开发高度强大的安全系统至关重要，Kitae Kim为第一作者，不同于传统的基于激光的方法，失配型PUF利用了由于工艺偏差引起的不同信号延迟时间来确定PUF值，PUF本身包含了随机生成的关键数值，它利用固有的物理特性提供了一种生成不可预测和独特随机数字值的高度安全方法，然而，该系统能够通过光轴操作从单个PUF中提取多个不可克隆的函数，Jun-Hee Na为通讯作者，人们的信息可随时随地通过物联网、大数据和云计算等技术进行访问和交换， 图1 基于体素化随机皱纹的PUF的信息编码、加密和解密示意图，以这种方式使用PUFs立方体显示出在连续认证系统中增强安全性的潜力，