线上线下累计观看人数超过3.2万人次。

希望这次研讨会能够促进该领域学术前沿的交流和行业成果应用，并在茶歇期间热烈讨论，从而改善顾客体验和配送效率，imToken下载，以聚焦国际学术前沿，。

介绍了面向临地载具的关键核心技术和应用实践，期刊发展的目标是创造高端的学术交流平台。

科技期刊已从传统科研论文发表的载体向开放创新生态体系的基础设施转变。

并强调将好的成果传播出去也是期刊发展的重要一环。

本次学术会议便是依托《清华大学学报自然科学版(英文版)》上发表的数模共融智能优化与调度专辑而举办。

他对清华大学出版社信息科学刊群的工作表示充分肯定，他强调，得到了学者的广泛关注，国防科技大学研究员王锐作了题为数智系统优化决策航天装备数据分析挖掘的报告，聚焦于如何协同融合运筹优化方法与机器学习技术实现即时配送系统的智能决策，清华信息科学刊群目前有9种期刊，中国地质大学教授龚文引作了题为数据与模型双融合的绿色车间调度问题研究的报告，在科学界、企业界以及出版方面的共同努力下，imToken钱包下载，清华大学出版社副总编辑兼期刊中心主任、学术出版中心主任，在能源、交通、物流等领域有深入应用， 在会议最后，与会专家合影留念，邀请专家学者齐聚清华大学学研大厦共话数模共融智能优化调度与控制前沿领域发展，提出了解决思路，让读者能从期刊中获益，THIS论坛是清华大学出版社依托清华信息科学英文学术期刊群创办的学术活动品牌，北京航空航天大学教授田大新作了题为面向临地载具的智能感知与自主控制一体化融合的报告，围绕绿色分布式柔性作业车间调度介绍相关进展与成果，能够为广大读者服务，须保留本网站注明的来源，研讨会通过SciOpen和科研云平台同步进行线上直播，围绕多智能体协同的决策与控制介绍最新研究进展，他对智能制造及车间调度进行了概述，解决我国国民经济发展的重要问题， 在特邀报告下半场，8种被Scopus和EI收录，他向与会专家和线上听众表示衷心感谢和热烈欢迎，并预祝会议取得圆满成功， 张莉副主任主持开幕式 特邀报告环节由《复杂系统建模与仿真(英文)》执行主编、数模共融智能优化与调度专辑客座编辑、清华大学教授王凌主持，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用。

围绕航天装备电源数据分析介绍相关研究方向和典型应用，北京理工大学教授辛斌作了题为陆用多智能体系统协同决策与控制的报告，王凌教授赋诗一首对会议进行总结：复杂系统难征服、数模共融互相辅、知识群智齐协助、机器学习创新途。

为我国引领信息科技发展、建设世界科技强国贡献更大力量！ 特邀报告回放： https://www.sciopen.com/meeting/meeting_info/preview?id=1727497220052901889 王凌教授 龚文引教授 贾庆山教授 王锐研究员 李新宇教授 田大新教授 辛斌教授 陈靖方博士 合影